Edge Computing을 위한 오픈소스와 상업 플랫폼들

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Edge Computing Project를 위한 오픈소스 4가지

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오픈소스는 집단 지성의 결정체라고 할 수 있다.

수많은 엔지니어들이 Open Source Community에 참여하고 있다.

이를 통해 오픈소느느 계속 수정되고 발전할 수 있다.

거기에 공짜라는 이점까지 더해지니 굉장히 매력적인 선택지라고 할 수 있다.

 

 

KubeEdge

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KubEdge는 Kubernetes를 엣지로 확장하여, Edge Node에서 컨테이너화된 Workload 실행을 가능하게 한다.

Device 관리, Network 장애, Cloud-Edge 간 동기화를 담당한다.

 

그 밖에도 많은 Container Orchestration Opensource들이 있지만 KubeEdge가 단연코 No.1이다.

K3s는 쿠버네티스의 miniature 버전으로, 쿠버네티스의 사이즈를 줄이는 데 집중하다가 쿠버네티스의 많은 점을 eliminate했다는 한계가 있다. (K3s와 Kind는 Lab 환경에서 주로 사용된다)

 

주요 기능 (Key Features):

• WebSocket을 통한 클라우드-엣지 통신
• 오프라인 엣지 노드 자율성
• 네이티브 Kubernetes API 지원

 

EdgeX Foundry

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EdgeX Foundry는 벤더 중립적 마이크로서비스 기반 프레임워크로, IoT/엣지 애플리케이션 구축과 통합을 지원한다.

이기종 디바이스 연결성 및 플러그형 분석 컴포넌트를 지원한다는 특징이 있다.

이러한 특성으로 인해 굉장히 다양한 Edge Communication Protocol을 지원한다.

 

주요 기능 (Key Features):

• Modbus, MQTT, BLE 등의 디바이스 서비스 지원
• 핵심 데이터 서비스 및 규칙 엔진
• REST API 및 메시지 버스 통합

 

 

Open Horizon

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IBM이 LF Edge 프로젝트 하에서 추진한 오픈소스로, 엣지 애플리케이션의 자율적 관리에 초점을 맞춘 프로젝트이다.

대규모 엣지 디바이스 플릿(fleet)에 대해 정책 기반 자동 배포를 최적화한다는 특징이 있다.

 

주요 기능 (Key Features):

• 분산 제어 플레인 (Decentralized control plane)
• 안전한 업데이트 롤아웃 및 롤백 기능
• 엣지 AI 모델 및 Ansible 통합

 

Baetyl (By EdgeCloudLink, part of LF Edge)

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컨테이너화된 및 네이티브 워크로드를 지원하는 경량 엣지 컴퓨팅 프레임워크로,

흔히 “엣지 네이티브 쿠버네티스(edge-native Kubernetes)” 라고 불린다.

 

주요 기능 (Key Features):

• 로컬 서비스 오케스트레이션
• MQTT 통합
• 스토리지, 메시징, 디바이스 관리를 위한 플러그형 모듈 지원

 

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그 밖의 Commercial Platform 4가지

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오픈소스 수준이 아닌, 기업 수준의 보안, 모니터링, 규정 준수 도구를 사용하기 위해서는 Commercial Platform이 답이 될 수 있다.

상업 플랫폼 역시 클라우드 생태계와 긴밀히 통합되어 엣지-클라우드 간 워크플로우를 원활하게 지원한다.

또한 사전 구축된 모듈과 풍부한 문서화를 통해 시장 출시 시간(Time-to-Market)을 단축할 수 있다는 이점이 있다.

 

 

Azure IoT Edge (Microsoft)

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클라우드 인텔리전스를 컨테이너화된 모듈 형태로 엣지 디바이스에 확장하는 완전 관리형 서비스.

 

주요 기능 (Key Features):

• Stream Analytics, Machine Learning 등 Azure 서비스를 엣지에 직접 배포
• 오프라인 모드 지원: 클라우드 연결이 끊겨도 동작 유지
• Azure IoT Hub 통합: 디바이스 프로비저닝 및 라이프사이클 관리

 

활용 사례 (Use Case):
공장 현장에서 Azure ML을 활용한 이상 탐지 모델을 로컬에서 실행,
결과를 Azure 클라우드와 동기화하여 장기 트렌드 분석 수행

 

 

AWS IoT Greengrass (Amazon Web Services)

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엣지 애플리케이션의 구축·배포·관리를 위한 오픈소스 엣지 런타임 및 클라우드 서비스.

 

주요 기능 (Key Features):

• 로컬 메시지 처리, 디바이스 섀도잉(Shadowing), 보안 데이터 동기화
• Lambda 함수 및 컨테이너화된 앱 지원
• OTA(Over-the-Air) 업데이트 및 롤백 자동화

 

활용 사례 (Use Case):
AWS Greengrass를 이용해 원유 시추 장비의 센서 데이터를 로컬에서 처리하고
위성 연결이 복구되면 주기적으로 클라우드와 동기화하는 시스템

 

 

Google Coral TPU + Edge AI Stack

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Coral은 Google의 온디바이스 AI 추론(On-device AI inference) 플랫폼으로,

Edge TPU (Tensor Processing Unit) 기반으로 동작함.

 

주요 기능 (Key Features):

• 초저전력 AI 가속기를 통한 실시간 추론
• TensorFlow Lite 모델과 통합
• USB 스틱, PCIe 카드, 개발용 보드 형태로 제공

 

활용 사례 (Use Case):
Coral Dev Board를 사용하는 스마트 리테일 키오스크가
고객의 행동을 감지하고, 동적 광고를 제어하며
클라우드 접속 없이 로컬에서 처리함.

 

 

KT uCloud Edge

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KT 클라우드와 엣지 노드를 통합하여 하이브리드 엣지-클라우드 아키텍처를 구현하는 상용 엣지 클라우드 서비스

 

주요 기능 (Key Capabilities):

• 컨테이너화된 워크로드(Docker, Kubernetes 호환)의 로컬 배포
• CDN 통합 엣지 처리로 비디오 및 웹 가속화 지원
• 데이터 지역화(Localization) 지원 (금융, 공공 부문 등 규제 산업 대상)

 

활용 사례 (Use Case):
서울과 부산의 uCloud Edge 노드를 활용하는 콘텐츠 제공 업체가
더 빠른 콘텐츠 전송과 버퍼링 감소를 실현